“ Researchers from Keio University, Kindai University, Sanyo-Onoda University, and the University of Tokyo
recently collaborated on a project that applied deep learning to a biological use case. Specifically, they
applied 3D convolutional neural network segmentation to extract quantitative criteria of the nucleus during
mouse embryogenesis. They recently published their findings in Systems Biology and Applications. ”
“ It could one day enable medical workers to make more objective assessments on human egg quality, a factor
related to infertility, and could help improve in vitro fertilization pregnancy rates, according to a team
of researchers from Keio University, Kindai University and other institutions. ”
“ AI使い受精卵を解析、体外受精の妊娠率向上に期待 ”
“ 不妊治療につながるAI開発に成功、発生過程の細胞核を世界最高精度で評価 ”
“ AI用いて細胞数測定を高精度・効率化 スマホ撮影で可能に 慶大 ”
“ COVID-19攻略に向け分子地図プロジェクトがスタート 治療薬開発の情報基盤構築に世界163人の研究者が参加 ”
“ 理化学研究所、「乾燥しても死なない細胞」の死の回避システムスイッチON！”
“ 細胞が移動する方向を予測するAIを開発、がんの予後診断に期待 ”
“ 学校法人慶應義塾大学、乾燥しても死なない細胞はなぜ死なずに生き返ることができるのか？ － Pv11細胞の乾燥耐性および再水和復活メカニズムの示唆 － ”
“ 理研・慶大など、乾燥しても死なない細胞はなぜ死なずに生き返ることができるのか解明 ”
“ 慶応大、SBMLに完全準拠した待望の生化学シミュレータの開発に成功 ”
Cutting-Edge Biology.
